
AutoGLM
- 类型:系统工具
- 版本:v1.3.10
- 大小:166.03M
- 厂商:北京智谱华章科技股份有限公司
- 更新:
- 语言:简体中文
- 状态:已上线
- 平台: / Android /
- 系统:需要支持Android系统5.2以上
- 包名:com.zhipu.agent
- MD5:3da8100c87d1e18bc323efc0866b3d28
- 权限说明:查看
- 隐私说明:查看
AutoGLM是一款基于大语言模型的智能体(AI Agent)软件,在自然语言指令的驱动下,通过图形界面交互和多模态技术实现复杂任务的自动化执行。该应用程序突破了传统的Chatbot框架,能够准确理解屏幕内容,模拟人类操作,支持跨应用协作、超长任务链及时纠错,涵盖外卖订购、旅游预订、社交互动等50多个高频场景。作为AI 在Agent领域的标杆产品中,AutoGLM正在推动人机交互向“你想要的就是你得到的”的智能方向发展,使手机运营效率提高数倍,成为数字生活的全能助手。
AutoGLM功能
1、多场景自动化操作
跨应用协同:支持在微信、淘宝、携程、美团等多个应用间智能联动,完成如朋友圈点赞、高铁票预订、外卖下单等操作。
网页与文件处理:能自动抓取网页内容、解析文件(如 PDF、表格),并生成结构化分析报告。例如,用户输入“分析某公司最新财报”,系统可定位财报原文,提取财务指标并生成多维度分析。
工具调用:突破传统 AI 的“纯文本输出”模式,支持自主调用外部工具完成具体操作。例如,预订车票时直接对接购票平台,完成车次筛选、信息填写及订单提交。
2、深度研究与报告生成
长程推理能力:基于强化学习与自我批评机制,AutoGLM 能对复杂问题进行多步拆解与验证。例如,分析行业报告时,不仅提取关键数据,还能交叉验证信息来源的可靠性,最终生成结构化结论。
多模态数据处理:支持文本、图像、表格等多模态数据的解析与整合,适应学术研究、商业策略分析等专业场景。
3、自然语言交互
用户可通过文字或语音指令下达任务,AI 自动规划执行步骤并反馈结果。例如,输入“帮我规划巴黎 5 天 4 晚自由行,包含埃菲尔铁塔夜景和小红书网红餐厅”,系统会生成带购票链接的详细攻略。
智谱AutoGLM手机版使用简介
1、任务发起
(1)入口选择
app内,点击拨打电话按钮
单击桌面悬浮球(默认会直接开启语音输入任务)
(2)推荐任务
展开内容卡片,点击即可获取模板内容,高亮部分可以编辑替换,生成你的专属指令。
2、 任务编辑
在语音输入任务之后,您可以点击文本框对语音转文字的结果进行修改。
3、任务执行
指令发出后,AutoGLM 会自动开始执行任务,在此期间请始终确保将应用置于后台。
AutoGLM亮点
1、AutoGLM 的技术体系基于智谱多年积累的大模型研发成果,通过四层架构实现能力升级:
2、GLM-4 基座模型:提供多语言理解与基础逻辑推理能力。
3、GLM-Z1 推理增强:强化数学计算与逻辑拆解,支持复杂问题分步求解。
4、GLM-Z1-Rumination 反思模块:引入强化学习机制,通过“试错-修正-优化”闭环提升长程任务规划能力。
5、AutoGLM 智能体系统:整合感知、推理、执行模块,形成完整的任务处理框架。
AutoGLM应用场景
1、生活服务
出行规划:自动查询航班信息、预订酒店,并生成包含购票链接的报告。
外卖订购:根据用户口味生成定制化评论,省去手动输入的麻烦。
社交互动:完成朋友圈点赞、微信消息发送等操作,提升社交效率。
2、办公与学术
自动化办公:处理重复性任务,如填报销单、整理会议纪要。
学术研究:自动收集整理文献资料,生成文献综述或研究报告。
商业分析:分析竞品策略、生成市场推广方案,并同步发送至指定邮箱。
3、电商与购物
商品比价:同时对比多个平台商品信息,帮助用户找到性价比最高的选项。
智能推荐:根据用户历史订单推荐相似商品,简化购物流程。
AutoGLM优势
1、高效性
用户反馈显示,AutoGLM 能显着缩短任务完成时间。例如,制定产品市场推广方案时,系统可自动检索行业数据、分析竞品策略,并生成方案文档,全程仅需数小时。
2、准确性
通过实时环境感知与多步验证机制,AutoGLM 能减少错误和不一致。例如,在分析财报时,系统会交叉验证数据来源的可靠性,确保结论准确。
3、灵活性
支持多种语言和格式,适应不同场景需求。用户可通过调整指令和参数,控制生成内容的风格和内容。
4、易用性
界面简洁,操作方便快捷。用户只需输入指令,即可坐看 AutoGLM 完成任务,无需手动干预。
更新日志
v1.3.10
界面与功能优化
任务卡片回归日常皮肤,板块内容全面升级,涵盖媒体资讯、路线导航、票务预订、美食探店等场景。
新增“搜搜音乐”“刷刷视频”“查查热点”“分享资讯”等功能,提升娱乐与信息获取体验。
任务执行增强
支持路线规划、酒店预订、外卖下单等全流程服务,简化用户操作步骤。
优化任务执行逻辑,减少手动干预需求,提升自动化效率。
问题修复与性能提升
修复部分已知 Bug,提升系统稳定性与响应速度。